Аналитики BCG и MIT Sloan Management Review пришли к выводу, что лишь 10% компаний пока удается извлекать существенные финансовые выгоды из внедрения ИИ в рабочие процессы. Основным же критерием успеха здесь является готовность взаимно учиться — как людям у ИИ, так и ИИ у людей, а также сочетание различных вариантов взаимодействия и обратной связи ИИ и людей.
Хотя использование искусственного интеллекта компаниями самых разных сфер становится все более распространенным, только 10% корпораций извлекают из этого реальные финансовые выгоды. К таким выводам пришли аналитики консалтинговой компании BCG и журнала MIT Sloan Management Review, издаваемого Массачусетским технологическим институтом. Они опубликовали исследование «Повышение эффекта от применения ИИ посредством обучения», в котором изучается использование ИИ разными компаниями и возможности более выгодного и эффективного его применения.
В опросе, на котором основывается исследование, приняли участие 3 тыс. менеджеров из 29 отраслей и 112 стран, включая Россию. 57% опрошенных рассказали, что их компании тестируют применение ИИ или уже полномасштабно внедряют его в рабочие процессы, 59% отметили наличие у их компании стратегии по применению ИИ, а 71% — против 57% в 2017 году — заявили, что понимают, каким образом ИИ может приносить доход бизнесу. Однако лишь 10% опрошенных сказали о том, что применение ИИ уже принесло им существенные финансовые выгоды.
Один из основных выводов авторов доклада состоит в том, что сочетание взаимодействия человека и ИИ существенно повышает эффективность применения ИИ — в некоторых случаях в шесть раз.
В исследовании выделено пять способов взаимодействия:
ИИ принимает решения и выполняет их;
ИИ принимает решения, а люди выполняют;
ИИ дает рекомендации, а люди принимают решения;
ИИ генерирует идеи и аналитические выводы, а люди используют их в процессе принятия решения;
люди генерируют идеи и выводы, а ИИ оценивает их.
Авторы исследования пришли к выводу, что только 5% компаний, применяющих лишь один из этих вариантов взаимодействия, добиваются с помощью ИИ существенного финансового результата. При сочетании двух вариантов взаимодействия ИИ и людей вероятность значительной финансовой выгоды также невысока — 6%, при использовании трех или четырех вариантов — 15%, зато при сочетании всех пяти способов взаимодействия — 32%.
Кроме того, в исследовании приводятся разные варианты обратной связи между человеком и ИИ: ИИ учится, получая обратную связь от людей; люди учатся у ИИ; люди разрабатывают ИИ, который может учиться автономно. При отсутствии обратной связи или применении всего способа вероятность финансового результата оказалась на уровне 5-6%, при сочетании двух способов — 13%, а при сочетании всех трех — 29%.
В целом авторы исследования пришли к выводу, что если сотрудники и машины учатся друг у друга, то компания с большой вероятностью достигнет значительных финансовых результатов, используя ИИ. Также такие компании активно меняются в процессе обучения и применяют разные способы взаимодействия между человеком и ИИ.
«Единственный наиболее важный фактор, определяющий создание ценности с использованием ИИ,— это не алгоритмы и не технологии, а человек. У избранной группы успешных компаний лучше, чем у других, получается создавать интегрированные системы ИИ — человек, в которых ИИ учится у человека, а человек учится у ИИ. И чем больше у них разных способов обучения, тем больше пользы можно получить от внедрения ИИ»,— считает управляющий директор и партнер BCG и глава экспертной практики Digital в России и СНГ Макс Хаузер.
